Producthero lanceert tool om Shopping-campagnes te verfijnen

Als CSS-partner zag Producthero dat steeds meer webwinkeliers kozen voor smart shopping, waarbij Google de optimalisatie van de Shopping-campagnes verzorgt. “In de basis is het een mooi concept, maar verhoudingsgewijs gaat er veel geld naar een kleine groep producten”, aldus directeur Wouter Veenboer, die daarom een tool ontwikkelde om de campagnes te verfijnen.

Sinds de oprichting in 2018 wist Producthero meer dan vierduizend adverteerders en driehonderd marketingbureaus aan zich te binden. Hiermee behoort het Amsterdamse bedrijf tot één van de grotere Europese CSS-partners. “Omdat we toegang hebben tot veel accounts kunnen we vrij eenvoudig trends spotten”, vertelt Wouter.

‘Helft budget naar producten met weinig omzet’

Producthero analyseerde de resultaten van meer dan honderd adverteerders. Uit dit onderzoek bleek dat maar liefst vijftig procent van de kosten naar producten gaat die te weinig omzet opleveren. Ook kwam naar voren dat zestig procent van de producten niet wordt getoond. Verder bleek dat tachtig procent van de omzet voortkomt uit minder dan tien procent van de producten.

Zestig procent producten niet getoond.

Het grootste mankement van smart shopping is volgens Wouter dat Google alle producten onderbrengt in één campagne. Hoewel Producthero al handmatig aanpassingen deed voor betere resultaten zocht het bedrijf een schaalbare oplossing. Na een ontwikkelperiode van ruim een jaar werd vorige week de Labelizer gelanceerd.

Advertentiekosten efficiënter verdelen

In de bètafase testten achttien bedrijven – waaronder Rituals en G-Star RAW – de tool om advertentiekosten efficiënter te verdelen over de producten. Naar eigen zeggen verbeterden de resultaten van de testgroep met gemiddeld dertig procent. “Dit komt omdat er scherpere keuzes worden gemaakt in de producten die in de etalage worden gezet”, stelt Wouter.

Producten worden ingedeeld in vier groepen.

Hij legt uit dat de Labelizer dagelijks de eigen data van de webwinkelier analyseert. Afhankelijk van de prestaties worden de producten ingedeeld in vier verschillende groepen. “Omdat de campagne in blokken wordt gehakt, kan het reclamebudget efficiënter worden ingezet. Je kunt het zien als vier persona’s, die je geautomatiseerd een aparte behandeling kunt geven.”

‘Campagnes kunnen van dag tot dag verschillen’

Hoe de vier groepen zijn samengesteld, kan van dag tot dag verschillen. Waar product A de ene dag volop in de etage staat, kan het de dag erop weer wat worden teruggeschroefd. “De tool analyseert geen externe data, maar we kunnen wel op basis van bijvoorbeeld conversie een indeling maken.”

Wouter vertelt dat de oplossing met name geschikt is voor middelgrote tot grote retailers, aangezien er genoeg producten (en budget) moeten zijn om te verdelen over de campagnes. De Labelizer tool maakt deel uit van de toolbox voor Shopping-adverteerders en kan niet los worden aangeschaft.